เหรียญคริปโต ai มีอะไรบ้าง

ในโลกของเทคโนโลยีที่กำลังเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว การผสมผสานระหว่างปัญญาประดิษฐ์ (AI) และเทคโนโลยีบล็อกเชนได้ก่อให้เกิดนวัตกรรมใหม่ที่น่าตื่นเต้น ซึ่งรวมถึงเหรียญคริปโตที่ขับเคลื่อนด้วย AI หรือที่เกี่ยวข้องกับระบบนิเวศของ AI โครงการเหล่านี้มีวัตถุประสงค์เพื่อแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อนในอุตสาหกรรม AI และสร้างระบบที่มีประสิทธิภาพและกระจายอำนาจมากขึ้น

เหรียญคริปโต AI ชั้นนำในตลาด

1. Fetch.ai (FET)

Fetch.ai (FET)
Fetch.ai (FET)

Fetch.ai เป็นแพลตฟอร์มบล็อกเชนที่ใช้ AI เพื่อสร้างระบบเศรษฐกิจดิจิทัลที่ทำงานอัตโนมัติผ่าน “เอเจนท์อัจฉริยะ” (Autonomous Agents) โครงการนี้มุ่งเน้นการสร้างโครงสร้างพื้นฐานที่เอเจนท์ AI สามารถทำงานร่วมกัน ทำการซื้อขาย และให้บริการแก่ผู้ใช้ได้

การใช้งานหลัก:

  • ระบบการขนส่งอัจฉริยะที่ปรับเปลี่ยนตามสภาพการจราจรแบบเรียลไทม์
  • แพลตฟอร์มการซื้อขายอัตโนมัติสำหรับพลังงานและทรัพยากร
  • ระบบโลจิสติกส์ที่ปรับตัวได้ตามการเปลี่ยนแปลงของห่วงโซ่อุปทาน

Fetch.ai มีเครือข่ายความร่วมมือที่แข็งแกร่งกับบริษัทชั้นนำ และกำลังพัฒนาผลิตภัณฑ์ที่มีการใช้งานจริงในอุตสาหกรรมต่างๆ

2. SingularityNET (AGIX)

SingularityNET เป็นตลาดกระจายศูนย์สำหรับบริการ AI ที่ก่อตั้งโดย Dr. Ben Goertzel ผู้เชี่ยวชาญด้าน AI ระดับโลก แพลตฟอร์มนี้มีเป้าหมายในการสร้างระบบนิเวศที่ผู้พัฒนา AI สามารถเผยแพร่และทำเงินจากอัลกอริทึมของตนได้ ในขณะที่ผู้ใช้งานสามารถเข้าถึงบริการ AI ที่หลากหลายได้อย่างง่ายดาย

การใช้งานหลัก:

  • การพัฒนาระบบ AGI (Artificial General Intelligence) ที่กระจายศูนย์
  • การเชื่อมต่อโมเดล AI ที่หลากหลายเข้าด้วยกันเพื่อสร้างแอปพลิเคชันที่ซับซ้อน
  • การให้บริการ AI แก่ธุรกิจโดยไม่ต้องพึ่งพาบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่

SingularityNET มีความเชื่อมโยงกับหุ่นยนต์มนุษย์ “Sophia” ที่มีชื่อเสียง และโครงการ OpenCog ซึ่งเป็นกรอบการทำงานด้าน AGI แบบโอเพนซอร์ส

3. The Graph (GRT)

แม้ว่า The Graph จะไม่ใช่โปรเจกต์ AI โดยตรง แต่มันมีบทบาทสำคัญในการสร้างโครงสร้างพื้นฐานสำหรับการค้นหาและการเข้าถึงข้อมูลบนบล็อกเชน ซึ่งเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับแอปพลิเคชัน AI ในระบบกระจายศูนย์

การใช้งานหลัก:

  • การจัดทำดัชนีและการสืบค้นข้อมูลจากบล็อกเชนต่างๆ
  • การให้บริการ API สำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการข้อมูลจากบล็อกเชน
  • การรองรับการพัฒนาแอปพลิเคชัน AI ที่ต้องการข้อมูลจากระบบกระจายศูนย์

The Graph กำลังกลายเป็นชั้นโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญสำหรับระบบนิเวศ Web3 และ AI กระจายศูนย์

4. Ocean Protocol (OCEAN)

Ocean Protocol เป็นโปรเจกต์ที่มุ่งเน้นการสร้างตลาดสำหรับข้อมูล โดยเฉพาะอย่างยิ่งข้อมูลที่ใช้ในการฝึกฝนโมเดล AI แพลตฟอร์มนี้ช่วยให้เจ้าของข้อมูลสามารถแบ่งปันและขายข้อมูลของตนได้ในขณะที่ยังคงควบคุมการเข้าถึงและการใช้งาน

การใช้งานหลัก:

  • การสร้างตลาดสำหรับชุดข้อมูลที่ใช้ในการฝึกฝนโมเดล AI
  • การปกป้องความเป็นส่วนตัวของข้อมูลผ่านเทคโนโลยีการคำนวณที่เป็นความลับ
  • การสร้างระบบแรงจูงใจสำหรับการแบ่งปันข้อมูลที่มีคุณภาพ

Ocean Protocol แก้ไขปัญหาสำคัญในวงการ AI คือการเข้าถึงข้อมูลที่มีคุณภาพสูงสำหรับการฝึกฝนโมเดล

5. Render Network (RNDR)

Render Network ใช้ประโยชน์จากพลังการประมวลผลกราฟิกที่กระจายตัวอยู่ทั่วโลกเพื่อให้บริการการเรนเดอร์ GPU สำหรับงาน AI, CGI, และความเป็นจริงเสมือน โครงการนี้ช่วยให้ศิลปินและนักพัฒนาสามารถเข้าถึงการประมวลผล GPU ที่จำเป็นสำหรับงานที่ต้องการทรัพยากรสูง

การใช้งานหลัก:

  • การเรนเดอร์ CGI และงานออกแบบ 3D
  • การฝึกฝนและการใช้งานโมเดล AI ที่ต้องการพลัง GPU สูง
  • การพัฒนาแอปพลิเคชันความเป็นจริงเสมือนและความเป็นจริงผสม

Render Network เป็นตัวอย่างของการใช้เทคโนโลยีบล็อกเชนเพื่อกระจายทรัพยากรการประมวลผลที่มีอยู่อย่างจำกัด

โครงการใหม่ที่น่าจับตามอง

โครงการคริปโต AI ที่น่าจับตามอง
โครงการคริปโต AI ที่น่าจับตามอง

1. Bittensor (TAO)

Bittensor เป็นเครือข่ายที่ใช้กลไกฉันทามติแบบใหม่เพื่อสร้างระบบนิเวศสำหรับการฝึกฝนโมเดล AI แบบกระจายศูนย์ ผู้ใช้เครือข่ายสามารถสร้างผลตอบแทนโดยการมีส่วนร่วมในการฝึกฝนและพัฒนาโมเดล AI

การใช้งานหลัก:

  • การฝึกฝนโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) แบบกระจายศูนย์
  • การให้รางวัลแก่นักวิจัย AI ที่พัฒนาอัลกอริทึมที่ดีขึ้น
  • การสร้างทรัพยากรการคำนวณร่วมกันสำหรับงานวิจัย AI

Bittensor เป็นตัวอย่างของความพยายามในการสร้างระบบ AI ที่เปิดกว้างและกระจายศูนย์มากขึ้น แทนที่จะรวมศูนย์อยู่ที่บริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่เพียงไม่กี่แห่ง

2. Akash Network (AKT)

Akash Network เป็นตลาดคลาวด์คอมพิวติ้งแบบกระจายศูนย์ที่เชื่อมต่อผู้ที่มีทรัพยากรการคำนวณที่ไม่ได้ใช้งานกับผู้ที่ต้องการใช้ทรัพยากรเหล่านั้น รวมถึงนักพัฒนา AI ที่ต้องการพลังการประมวลผลสูง

การใช้งานหลัก:

  • การจัดหาทรัพยากรการประมวลผลสำหรับการฝึกฝนโมเดล AI
  • การสร้างโครงสร้างพื้นฐานที่มีความยืดหยุ่นและประหยัดต้นทุนสำหรับการใช้งาน AI
  • การลดการผูกขาดในตลาดคลาวด์คอมพิวติ้ง

Akash Network มีศักยภาพในการลดต้นทุนการพัฒนา AI อย่างมาก โดยเฉพาะสำหรับสตาร์ทอัพและนักวิจัยอิสระ

3. Alethea AI (ALI)

Alethea AI เป็นโปรเจกต์ที่สร้างตัวละครเสมือนอัจฉริยะ (Intelligent NFTs หรือ iNFTs) ที่ขับเคลื่อนด้วย AI เหรียญ ALI ใช้สำหรับการซื้อขายและการมีปฏิสัมพันธ์กับ iNFTs เหล่านี้

การใช้งานหลัก:

  • การสร้างตัวละครเสมือนที่มีปฏิสัมพันธ์ได้สำหรับโลกเสมือน
  • การพัฒนาระบบนิเวศสำหรับเนื้อหาที่สร้างโดย AI
  • การทดลองรูปแบบใหม่ของการเป็นเจ้าของและการสร้างรายได้จากสินทรัพย์ดิจิทัล

Alethea AI เป็นตัวอย่างของการหลอมรวมระหว่าง AI, NFTs และเทคโนโลยีเมตาเวิร์ส ซึ่งมีศักยภาพในการสร้างประสบการณ์ดิจิทัลรูปแบบใหม่

ความท้าทายและโอกาสในอุตสาหกรรมเหรียญคริปโต AI

ความท้าทายและโอกาสในอุตสาหกรรมเหรียญคริปโต AI
ความท้าทายและโอกาสในอุตสาหกรรมเหรียญคริปโต AI

ความท้าทาย

  1. การรวมศูนย์ของทรัพยากร: แม้ว่าเป้าหมายของหลายโครงการคือการกระจายศูนย์ แต่ทรัพยากรที่จำเป็นสำหรับการพัฒนา AI (เช่น GPU ประสิทธิภาพสูง) ยังคงมีการรวมศูนย์อยู่มาก
  2. ความซับซ้อนทางเทคนิค: การผสมผสานระหว่าง AI และบล็อกเชนเป็นงานที่ซับซ้อนทางเทคนิคอย่างมาก ซึ่งอาจเป็นอุปสรรคต่อการนำไปใช้งานในวงกว้าง
  3. ความกังวลด้านกฎระเบียบ: เทคโนโลยี AI และคริปโตทั้งคู่กำลังเผชิญกับการตรวจสอบด้านกฎระเบียบที่เพิ่มขึ้น ซึ่งอาจส่งผลต่อการพัฒนาของโครงการเหล่านี้
  4. การปกป้องความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูล: การรักษาความปลอดภัยของข้อมูลและการปกป้องความเป็นส่วนตัวเป็นความท้าทายสำคัญในระบบ AI กระจายศูนย์

โอกาส

  1. การเข้าถึงทรัพยากร AI: เหรียญคริปโต AI มีศักยภาพในการทำให้ทรัพยากรที่จำเป็นสำหรับการพัฒนา AI เข้าถึงได้ง่ายขึ้นสำหรับนักวิจัยและนักพัฒนาทั่วโลก
  2. นวัตกรรมแบบเปิด: ระบบนิเวศแบบเปิดและกระจายศูนย์สามารถส่งเสริมนวัตกรรมและการทดลองที่ไม่ได้รับการสนับสนุนในสภาพแวดล้อมที่รวมศูนย์
  3. ความโปร่งใสและความไว้วางใจ: เทคโนโลยีบล็อกเชนสามารถเพิ่มความโปร่งใสในการพัฒนาและการใช้งาน AI ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญในยุคที่ความไว้วางใจในเทคโนโลยีกำลังถูกท้าทาย
  4. โมเดลธุรกิจใหม่: การผสมผสานระหว่าง AI และเทคโนโลยีบล็อกเชนกำลังเปิดโอกาสสำหรับโมเดลธุรกิจและการสร้างมูลค่ารูปแบบใหม่

อนาคตของเหรียญคริปโต AI

ในขณะที่ทั้งเทคโนโลยี AI และบล็อกเชนยังคงพัฒนาอย่างรวดเร็ว การหลอมรวมของทั้งสองเทคโนโลยีนี้มีแนวโน้มที่จะสร้างนวัตกรรมที่น่าตื่นเต้นในอนาคต บางแนวโน้มที่น่าจับตามองรวมถึง:

  1. DAO ที่ขับเคลื่อนด้วย AI: องค์กรอัตโนมัติกระจายศูนย์ (DAO) ที่ใช้ AI ในการตัดสินใจและดำเนินการอัตโนมัติ
  2. ตลาด AI แบบ Peer-to-Peer: ระบบที่ผู้ใช้สามารถซื้อขายการเข้าถึงโมเดล AI และชุดข้อมูลโดยตรงโดยไม่ต้องผ่านคนกลาง
  3. โมเดล AI แบบกระจายความเป็นเจ้าของ: โมเดล AI ที่เป็นเจ้าของและได้รับการฝึกฝนโดยชุมชน แทนที่จะเป็นองค์กรเดียว
  4. ระบบให้รางวัลแบบใหม่สำหรับการพัฒนา AI: กลไกการจูงใจที่มีความซับซ้อนมากขึ้นเพื่อส่งเสริมการพัฒนา AI ที่มีจริยธรรมและเป็นประโยชน์

โดยสรุปเหรียญคริปโต AI นำเสนอวิธีการใหม่ที่น่าสนใจในการจัดระเบียบ สนับสนุนเงินทุน และปรับขนาดการพัฒนาและการใช้งาน AI โครงการเหล่านี้กำลังสร้างทางเลือกที่กระจายศูนย์มากขึ้นสำหรับระบบนิเวศ AI ที่ปัจจุบันถูกครอบงำโดยบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่เพียงไม่กี่แห่ง

แม้ว่าอุตสาหกรรมนี้จะยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น แต่มีศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงวิธีที่เราพัฒนา ใช้งาน และได้รับประโยชน์จาก AI อย่างมีนัยสำคัญ สำหรับนักลงทุนและผู้ที่สนใจในเทคโนโลยี การติดตามพัฒนาการในพื้นที่นี้อาจให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีค่าเกี่ยวกับอนาคตของทั้งอุตสาหกรรม AI และคริปโต